【seaborn】（五）联合分布图

文章目录

一、单变量分析

二、多变量分析图

2.1 散点图

2.2 sns.jointplot()双变量联合分布图

2.2.1 生成数据

2.2.2 x, y, data：x轴数据，y轴数据，dataframe数据

2.2.3 kind样式

2.2.3.1 scatter散点

2.2.3.2 reg回归

2.2.3.3 resid

2.2.3.4 kde密度图

2.2.3.5 hex热度图

2.2.4 color颜色

2.3.5 dropna在画图之前是否删除空值

2.3 sns.pairplot()多变量联合分布图

2.3.1 加载鸢尾花数据iris

2.3.2 data数据

2.3.3 hue：指定列名，按照列名类别，标记不同颜色

2.3.4 palette：调色板

2.3.5 kind样式

2.3.6 dropna在画图之前是否删除空值

一、单变量分析

单变量分析就是直方图 参考博文：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/106036759

二、多变量分析图

2.1 散点图

参考博文：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/106018903

2.2 sns.jointplot()双变量联合分布图

seaborn.jointplot(x, y, data=None, kind=’scatter’, stat_func=, color=None, size=6, ratio=5, space=0.2, dropna=True, xlim=None, ylim=None,